小成本最优解? 易航智能发布NOA系统-汽车在线

小成本最优解? 易航智能发布NOA系统

[本站 行业]  对于当前的买车人来说,驾驶辅助已不再是一个陌生的概念。新势力们虽然在传统制造领域无法和前辈们掰手腕,但凭借着智能化(驾驶辅助),已然呈现出“破圈”的态势。这也引起了很多专注自动驾驶公司的目光,比如前段时间毫末智行发布的城市场景的NOH等。今天,又有一家自动驾驶公司发布了自己的驾驶辅助+自动泊车一体化方案――易航智能NOA。

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○各种NO错综复杂,易航智能的NOA到底是个啥?

说起目前的驾驶辅助系统,NOA、NOP、NGP等各种称呼让我们眼花缭乱。其实他们的本质就是高阶的驾驶辅助功能,进一步说就是集成了自动导航辅助的ADAS功能。不过在功能实现上,自动化程度更高,同时可以进行数据积累,并推动迭代升级。

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易航智能的NOA就是这样一套主打低成本的高级驾驶辅助功能。首先,从功能上看,驾驶方面它可以实现在典型场景下(高速/城市快速路/城市环线)点对点的自动驾驶辅助。我们常见的自动超车、自动道路切换(匝道行车)是其核心能力;泊车方面也拥有10项相关功能,其中1000米记忆泊车、融合泊车为配置核心。

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功能的实现硬件主要基于摄像头,同时用毫米波雷达进行辅助融合,最佳体验为5R11V+12USS,在易航智能的规划中,目前的NOA基本以目前的硬件的为主,而在之后更高阶的自动驾驶中,将会采用更多传感器进行融合。

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驾驶辅助平台方面则采用了TI TDA4平台研发,相较市面已推出的NOA行泊一体量产方案,成本降低50%以上,能够覆盖15万元以内的车型。主要提供单/双TDA4两套解决方案,其中单TDA4方案可以取代L2级ADAS功能,在成本持平的前提下实现了更高阶的功能。根据官方透露,他们这套产品的总成本是可以控制在1万元以下,大概8000-9000左右的水平。但从价格上看可以说很有性价比了。

○16TOPS的驾驶辅助平台,能否得到车企的认可?

这套TI TDA4平台目前的算力为16TOPS,虽然算力并不是衡量驾驶辅助能力的唯一条件,但和动辄上百的算力比起来,确实不够显眼。对此,易航智能也有自己的看法。

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在易航智能CEO陈禹行看来,对于当前的高级驾驶辅助功能来说,成本是阻碍其大规模发展的重要因素,算力确实是自动驾驶中一个因素,但并不是没有解决的方法,他在发布会现场举了苹果手机的例子,虽然苹果的算力不高,但通过优秀的软件和硬件匹配,带来了十分流畅的体验。同样,易航智能也是从算法优化和算力优化两方面入手,提供了解决之道。

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算法层面,易航智能通过自研的Scalpel模型剪枝方法论进行模型压缩,形成一个高效精巧的小模型。之后让小模型通过知识蒸馏等手段向“老师”――易航智能自研的高精度大模型学习,充分继承大模型的优秀基因。算力优化层面,技术团队打通了小模型平台和高精度多任务训练之间的隔阂,实现了障碍物检测、图像分割、交通标志检测等共享Backbone,极大降低了算力的消耗。

“最终,我们成功用16TOPS算力实现了某些车型几十甚至上百TOPS才能运行的NOA行泊一体功能”。陈禹行称,易航智能是目前行业内唯一能在自动驾驶芯片TDA4上做出NOA行泊一体方案并应用于量产上市车型的服务商。通过灵活的硬件配置组合,这一方案的成本能够覆盖到15万元以内的车型,让NOA不再是豪华汽车的专属。

○目前的商业化程度有何表现?

对于商业化方面,易航智能的产品其实早就完成了量产,比如自动泊车曾经搭载在早期的理想ONE上,至于目前的最新发布的NOA功能,目前已经在大通、威马上得以使用。

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而搭载相关驾驶辅助功能的雷诺汽车更是已经远销欧洲。可以说在商业化方面,易航智能并没有向很多自动驾驶厂家那样还只停留在demo阶段,而是实打实的完成了量产。

编辑点评:随着自动驾驶企业的入场,驾驶辅助这个市场变得更加热闹,新势力们在完成了前期的抱团合作后,现在开始走向全栈自研,而传统厂商则会因为历史包袱的原因,依然在持续转型。我认为易航智能就是将目标设定为这些客户,TI虽然从架构,算力上看不如NV,但作为国际上老牌的汽车芯片供应商,其产品的稳定性和生产显然更胜一筹,对于哪些拥有体系化供应商的车企来说,显然有较大的吸引力,车企可以使用这套系统迅速的占领一部分市场,以此缩短和新势力车企在智能化方面的差距,当然,我相信NOA功能对任何一个车企或者供应商都是暂时的,最终的战役还是会在全场景的驾驶辅助功能中打响,让我们也一起期待易航智能未来的表现吧。(图/文 本站 冷晓阳)

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